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                                                                                高速欄桿機

                                                                                新聞分類

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                                                                                地址:江蘇連云港市贛榆海洋經濟開發區


                                                                                車聯網的發展前景!

                                                                                您的當前位置: 首 頁 >> 新聞中心 >> 行業新聞

                                                                                車聯網的發展前景!

                                                                                發布日期:2019-05-17 作者: 點擊:

                                                                                作為一個高清車牌識別廠家,今天小編就來和大家聊一聊車聯網的發展前景吧。

                                                                                眾所周知,5G時代即將來臨,各方都摩拳擦掌對5G的應用場景提出了一系列方案,但應用落地需要遵循規律,循序漸進。目前,5G在技術、標準、產業生態、網絡部署等方面都取得了階段性的成果。5G是第五代移動通信技術的簡稱,作為4G通信技術的延伸,將在全社會數字化轉型進程中擔負著不可替代的重要使命。

                                                                                高清車牌識別

                                                                                5G時代,“人”與“人”、“人”與“物”和“物”與“物”之間原有的互聯互通界線將被打破,所有的“人”和“物”都將存在于一個有機的數字生態系統里,數據或者信息將通過優化的方式進行傳遞。從全球視角來看,目前5G無論是在技術、標準、產業生態還是網絡部署等方面都取得了階段性的成果,5G落地的終點——應用場景正逐漸成為業界關注的焦點。

                                                                                高清車牌識別

                                                                                車聯網是智慧交通中具代表性的應用之一,通過5G等通信技術實現“人—車—路—云”一體化協同,使其成為低時延、高可靠場景中較為典型的應用之一。融入5G元素的車聯網體系將更加靈活,實現車內、車際、車載互聯網之間的信息互通,推動與低時延、高可靠密切相關的遠控駕駛、編隊行駛、自動駕駛具體場景的應用。遠控駕駛,車輛由遠程控制中心的司機進行控制,5G用于解決其往返時延(RTT)需要小于10毫秒的要求。編隊行駛,主要應用于卡車或貨車,提高運輸安全和效率,5G用于解決3輛以上的編隊網絡高可靠低時延要求。

                                                                                如果您想要了解更多關于高清車牌識別的信息,歡迎隨時與我們聯系。


                                                                                本文網址:http://www.cathavenofwny.org/news/414.html

                                                                                關鍵詞:高清車牌識別

                                                                                最近瀏覽:

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