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                                                                                新聞分類

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                                                                                你知道光線、氣候對車牌識別攝像機的影響嗎?

                                                                                您的當前位置: 首 頁 >> 新聞中心 >> 公司新聞

                                                                                你知道光線、氣候對車牌識別攝像機的影響嗎?

                                                                                發布日期:2018-06-07 作者: 點擊:

                                                                                   從車牌識別攝像機的過程來看,車牌識別攝像機技術在應用中面臨兩個方面的影響。

                                                                                   1、自然環境:光線、氣候對車牌識別攝像機的影響。

                                                                                    道路監控區別于一般室內監控甚至是室外環境,由于要提供二十四小時道路不間斷的監控畫面;攝像機要克服強烈的光線變化,從白天的艷陽高照到夜晚的超低照度環境,皆能維持清晰的畫面方能讓系統辨識各式車牌。故攝像機須搭載優異的感光技術原件或是遠距離紅外燈,以彌補夜間環境的自然光源的不足,并克服噪點顆粒粗大等問題。除了日夜切換以外,特定環境條件也會有光線對比過大的可能,造成主體過暗而難以辨別的問題,例如在隧道口,或是夜間車燈照射導致車體無法看清等。攝像機若未搭載優異的硬件寬動態技術,或是強光抑制技術,則較難取得清晰的畫面。另外,像是不可預測的天氣變化因素如:強風、大雨、下雪或是濃霧等等,皆會影響攝像機的運作。因此如何讓攝像機的硬件規格不斷加強或是通過各式認證標準,以因應變化多端的場域,使其可完成全天候完整監控,各家安控廠商的硬件條件勢必將繼續推升。

                                                                                欄桿機廠家

                                                                                    2、人為挑戰:車速、車牌對車牌識別攝像機的影響。

                                                                                    此外,道路監控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上,依據不同駕駛的駕駛習慣,時速差距往往可以達到30千米,甚至40千米;而當車速過快時,往往也會產生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率要趕上車輛的快速移動,才能掌握車輛的細節以及車牌號碼,再讓辨識系統進行辨認。除了車速難以掌控以外,車牌的不統一性也是令各家監控廠商頭痛的問題。不論是英文字母的字數不同,或是各式排列不一的組合方式,皆增加了辨識系統的負擔;更甚者,許多駕駛未能維持車牌的干凈度,時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題,辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下,道路監控與車牌辨識相對門坎比一般環境來得具挑戰性。

                                                                                    盡管目前車牌識別攝像機技術仍面臨挑戰,但其應用已經展開,如在停車場及小區出入口、高速路收費站、公路卡口及城市交通中。 

                                                                                本文網址:http://www.cathavenofwny.org/news/365.html

                                                                                關鍵詞:車牌識別,車牌識別器,車牌識別系統

                                                                                最近瀏覽:

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